Uma lista de verificação para rever a tradução de um site feita por IA: em que confiar, o que verificar

A tradução automática é hoje genuinamente boa — boa o suficiente para que «basta traduzir o site todo» seja tentador. Pergunta errada. A certa é: que partes específicas do seu site são seguras de publicar depois de uma verificação ligeira, e quais precisam sempre da atenção total de um humano, por muito boa que a ferramenta fique. Eis essa linha divisória, mais um fluxo de revisão que funciona em qualquer site, com qualquer ferramenta.

A loja online no painel de administração Olmira

Conteúdo que costuma ser seguro com uma verificação ligeira

A tradução automática moderna lida bem com texto direto, literal e pouco ambíguo. Este é, em geral, de menor risco para publicar após uma verificação por amostragem, em vez de uma revisão profissional completa:

Texto corrido descritivo — um artigo de blogue, um parágrafo de «quem somos», a descrição de uma funcionalidade — em que o significado é direto e há pouca margem para uma má tradução alterar o que está efetivamente a ser dito.

Descrições de produto simples — «T-shirt de algodão com decote redondo, lavável na máquina» traduz-se de forma limpa porque é específica e literal, não idiomática.

Respostas de FAQ já escritas em linguagem simples — se a resposta de origem é clara e sem jargão, a tradução normalmente também é.

Conteúdos que precisam de uma revisão a sério

Alguns conteúdos são mais delicados ou mais propensos a falhar na tradução mesmo quando a ferramenta é boa, porque o risco não está na fluência: está numa alteração subtil de significado, tom ou rigor que uma frase de som natural consegue esconder:

Apelos à ação e texto dos botões Curtos, muito visíveis e muitas vezes idiomáticos («Começar», «Reservar agora») — uma tradução rígida ou ligeiramente desajustada nota-se aqui de forma desproporcionada, porque é exatamente o texto que um visitante lê mesmo antes de decidir se confia em si.

Títulos de página e meta descrições São tanto um problema de SEO como de tradução: a tradução literal da sua expressão-chave em inglês não é necessariamente o que alguém procura de facto nessa língua — isto exige uma segunda leitura centrada na intenção de pesquisa, não apenas na gramática.

Preços e textos com moeda As convenções de formatação de números e moedas diferem consoante a região, mesmo quando cada palavra está corretamente traduzida — uma tradução automática pode deixar um separador decimal ou de milhares num formato errado para o mercado de destino.

Etiquetas de navegação e de menu Aqui a brevidade e as convenções estabelecidas localmente («Iniciar sessão», e não uma tradução literal do inglês «sign in») contam mais do que a correção literal — uma etiqueta de menu tecnicamente certa pode continuar a parecer estrangeira.

Tudo o que tenha humor, jogos de palavras ou expressões idiomáticas São os casos que a tradução automática continua a resolver pior, porque o significado que o modelo tem de preservar não está nas palavras literais.

Conteúdos que precisam sempre de uma pessoa

Um conjunto mais restrito de conteúdos tem risco suficiente para nunca dever depender de tradução automática sem revisão humana dedicada — idealmente por alguém que perceba tanto a língua como o assunto, e não apenas por um falante bilingue:

Páginas legais e de políticas Os termos, as políticas de privacidade e as condições de devolução e de livre resolução têm peso contratual e regulamentar real — veja o guia do direito de livre resolução na UE para perceber quão específicos podem ser os requisitos legais subjacentes. Aqui, um erro de tradução não é cosmético: pode descrever mal aquilo a que está de facto obrigado.

Afirmações reguladas ou relacionadas com segurança Afirmações sobre saúde, segurança ou finanças podem ter consequências legais que uma tradução de som fluente mas imprecisa só agrava.

Linguagem específica de impostos e de VAT A terminologia fiscal é muitas vezes específica de cada jurisdição de formas que um tradutor genérico não capta de forma fiável.

Nomes de marcas, nomes de produtos e outros termos que não devem ser traduzidos Sem gestão, uma ferramenta de tradução genérica traduz por vezes «para ajudar» um nome próprio que devia ter ficado exatamente como estava escrito. Crie um glossário curto de termos que nunca podem ser traduzidos antes de começar, e não depois de detetar o primeiro erro.

Números, unidades, datas e moradas Mesmo uma tradução perfeita das palavras à volta pode ficar ao lado de uma data ou de uma medida no formato errado se nada estiver a verificar isso em separado.

Um fluxo de revisão prático, para qualquer site ou ferramenta

1

Comece por criar um glossário de termos a não traduzir

Nomes de marca, nomes de produtos, o nome da sua entidade legal — decida o que nunca deve mudar antes de traduzir seja o que for, para que não seja apanhado a meio de um lote.

2

Traduza em lotes revisíveis, nunca numa publicação em massa silenciosa

Seja qual for a ferramenta, evite uma única ação de «traduzir tudo e publicar» sem qualquer ponto de controlo — lotes que consegue mesmo rever são melhores do que uma passagem irreversível.

3

Marque tudo o que foi tocado pela máquina como «a rever», não como «concluído»

Uma tradução que foi apenas produzida não deve ser tratada da mesma forma que uma que uma pessoa realmente reviu e aprovou — mantenha esses dois estados visivelmente distintos até alguém fechar a diferença.

4

Encaminhe pelo risco, não pela conveniência

Envie primeiro para revisão humana os textos legais, de preços e de chamada à ação; deixe o corpo de texto de menor risco passar por uma verificação por amostragem mais ligeira. Rever tudo com a mesma profundidade desperdiça esforço no conteúdo seguro e serve mal o conteúdo arriscado.

5

Reveja uma tradução sempre que o texto original mudar

Uma tradução desactualizada — que já não corresponde a um original editado — é talvez pior do que uma tradução automática, porque se lê como algo fidedigno e revisto enquanto está discretamente errada.

6

Verifique se os marcadores de posição e a marcação sobreviveram, não apenas as palavras

Uma falha silenciosa clássica: uma variável como {{name}} ou uma etiqueta de negrito é deturpada, perdida ou duplicada na tradução, e a frase à volta continua a ler-se bem — por isso isto exige uma verificação explícita, não apenas uma leitura.

7

Veja a página traduzida já renderizada, não apenas a frase numa folha de cálculo ou num editor

Um texto que se lê corretamente isolado pode ainda assim partir o layout, ficar cortado num botão ou chocar com uma imagem quando está mesmo na página — a verificação a sério acontece na página a sério.

Como a Olmira trata disto

A própria interface — rótulos de navegação, botões, texto de checkout, campos de formulário — tem um fluxo de trabalho a sério assistido por IA por trás dela na Olmira: só preenche o que está genuinamente em falta, desatualizado depois de uma edição, ou anteriormente rejeitado, e nunca substitui silenciosamente uma tradução humana.

Cada texto produzido por IA cai como pendente numa fila de revisão até alguém o aprovar ou rejeitar explicitamente. Um glossário de termos a não traduzir é respeitado automaticamente, e uma verificação de paridade confirma que os placeholders e a marcação de formatação sobreviveram intactos à tradução — se não conseguir produzir um resultado limpo, deixa o texto original em vez de publicar algo silenciosamente avariado.

Traduza o que exige cuidado, automatize o resto

Um fluxo de tradução que tem em conta o glossário, redige o que falta e não guarda nada que não tenha lido, mais uma cadeia de recurso que mantém coerente um idioma a meio.